MySQL索引
索引是一种特殊的数据库结构，是提高数据库性能的重要方式，可以用来快速查询数据库表中的特定记录，MySQL中所有的数据类型都可以被索引。
我们来看一个数据表有索引和无索引时检索相同数据的时间。
首先看一下表的结构：
我们为num1添加了索引，num2没有。
然后我们查看里面的数据。
在此表中添加了两个字段在这两个字段中num1添加了索引，num2没有添加索引，还添加了2432358条数据行，0~2432357，我们分别使用where语句设置查询条件为字段1和字段2的某个值，分别看一下查询速度。
可以看到使用索引后查询几乎可以秒出，但是不使用索引就会遍历整个表，非常耗费时间。
索引概述
索引分类
- 普通索引
普通索引不应用任何限制条件的索引，该索引可以在任何数据类型中创建。字段本身的约束条件可以判断其值是否为空或唯一。在某数据表的某一字段中创建该类型索引后，用户便可通过索引进行查询。
- 唯一索引
使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一索引。创建该索引时，索引的值必须唯一，通过唯一索引，用户可以快速定位某条记录，主键是一种特殊的唯一索引。
- 全文索引
使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型的字段上创建。查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。如，查询带有回复内容的字段，可以应用全文索引方式。需要注意的是，在默认情况下，应用全文搜索大小写不敏感。如果索引的列使用二进制排序，可以使用对大小写敏感的全文索引。
- 单列索引
顾名思义，单列索引即只对一个字段生效的索引，其可以包含上述3种索引方式。应用该索引时必须保证该索引的值对应一个字段。在添加单列索引时，若被索引的列为varchar、text等类型，则还可以为索引添加长度。
- 多列索引
多列索引实在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，用户可以通过这几个字段进行查询。要想应用该索引，用户必须使用这些字段的第一个字段。多列索引在使用联合查询时会起到优化作用，但是它不能优化单独使用被索引的列满足特定条件的查询。多列建索引比对每个列分别建索引更有优势，因为索引建立得越多就越占磁盘空间，在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时，顺序也是需要注意的，应该将严格的索引放在前面，这样筛选的力度会更大，效率更高。
- 空间索引
使用SPATIAL参数可以设置该索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间型数据的速度。MySQL中只有MyISAM存储引擎支持空间检索，而且索引的字段不能为空值。
创建索引
在创建数据表时创建索引
语法如下：
create table table_name(
属性名 数据类型[约束条件],
...,
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY
[别名] （属性1[(长度)][ASC|DESC]
);
INDEX和KEY参数用于指定字段索引，选择其中一个即可。
创建普通索引
create table score(
id int(11) not null auto_increment primary key,
name varchar(50) not null ,
math int(5) not null ,
chinese int(5) not null ,
english int(5) not null ,
index(id)
);
在最后一行可以看到，id已经被索引。
创建唯一索引
create table address(
id int(11) auto_increment primary key not null,
name varchar(50),
detail_address varchar(200),
unique index address(id)
);
在数据完整性约束里，若为字段设置主键约束，则MySQL会自动为该字段添加主键索引；若为字段设置候选键约束，则MySQL会自动为该字段设置唯一索引。
设置主键约束的部分语法为
constraint index_col_name primary key (col_name)，其中constaint关键字表示下面的语句代表添加完整性约束，index_col_name代表主键的名称，col_name代表字段，如下面为表a中的字段a添加主键约束，由于MySQL会自动为该字段添加主键索引，因而运行结果如下图。下面是为字段b添加候选键约束的演示。
运行结果
创建全文索引
create table cards(
id int(11) auto_increment primary key not null,
name varchar(50),
number bigint(11),
info varchar(50),
fulltext key card_info(info)
)
创建单列索引
create table telephone(
id int(11) primary key auto_increment not null,
name varchar(50) not null,
tel varchar(50) not null,
index tel_num(tel(20))
);
创建多列索引
create table information(
id int(11) auto_increment primary key not null,
name varchar(50) not null,
sex varchar(5) not null,
birthday varchar(50) not null,
index info(name,sex)
);
创建空间索引
create table list(
id int(11) primary key auto_increment not null,
goods geometry not null,
spatial index listinfo(goods)
);
在已建立的数据表上创建索引
语法结构如下：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name(属性 [(length)])[ASC|DESC]);
创建普通索引
在创建普通索引之前，先来看一下student的表的结构。
create index id_index on student(id);
创建唯一索引
语法：
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 数据表名称(字段名称);
我们在删除前面创建的索引之后为id添加一个唯一索引（删除索引的语句没有包含在下面的截图中）：
create unique index id_uindex on student(id);
创建全文索引
语法如下：
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 数据表名称(字段名称);
我们在演示之前先创建一个如下的数据表：
create fulltext index info_index on information(info);
创建单列索引
语法如下：
CREATE INDEX 索引名 ON 数据表名称(字段名称(长度));
设置字段名称长度，可以优化查询，提高查询效率。
我们为info中的information添加单列索引（先删除）：
create index info_index on information(info(10));
创建多列索引
语法如下：
CREATE INDEX 索引名 ON 数据表名称(字段1,...);
如我们为数据表student添加一个多列索引：
create index multi_index on student(name,age);
创建空间索引
语法如下：
CREATE SPATIAL INDEX 索引名 ON 数据表名称(字段名称);
删除索引
若索引不使用也不删除，会既占用系统资源也降低表更新的速度。删除索引的语法如下：
DROP INDEX 索引名 ON 数据表名;
我们可以看到demo表中的字段num1存在我们之前创建过的索引，我们删除此索引。
drop index num on demo;
可以看到成功删除了索引。