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外观

MongoDB文档的查询

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)
  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件。
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

示例：

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

test> db.test.find()
[
  {
    _id: ObjectId("64ce5c677d3e3193854c6c98"),
    name: 'qi1',
    value: 'qi1'
  },
  {
    _id: ObjectId("64ce5c677d3e3193854c6c99"),
    name: 'qi2',
    value: 'qi2'
  }
]
test> db.test.find().pretty()
[
  {
    _id: ObjectId("64ce5c677d3e3193854c6c98"),
    name: 'qi1',
    value: 'qi1'
  },
  {
    _id: ObjectId("64ce5c677d3e3193854c6c99"),
    name: 'qi2',
    value: 'qi2'
  }
]
运行结果
运行结果

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()where by = '菜鸟教程'
小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

test> db.stu.find()
[
  {
    _id: ObjectId("64ce5f7e7d3e3193854c6ca3"),
    name: 'qi1',
    age: 38,
    score: 80
  },
  {
    _id: ObjectId("64ce5f867d3e3193854c6ca4"),
    name: 'qi2',
    age: 28,
    score: 90
  },
  {
    _id: ObjectId("64ce5f8d7d3e3193854c6ca5"),
    name: 'qi3',
    age: 18,
    score: 100
  }
]
test> db.stu.find({'age': {$lt: 30}})
[
  {
    _id: ObjectId("64ce5f867d3e3193854c6ca4"),
    name: 'qi2',
    age: 28,
    score: 90
  },
  {
    _id: ObjectId("64ce5f8d7d3e3193854c6ca5"),
    name: 'qi3',
    age: 18,
    score: 100
  }
]
test> db.stu.find({'age': {$lt: 30}, 'score': {$gt: 95}})
[
  {
    _id: ObjectId("64ce5f8d7d3e3193854c6ca5"),
    name: 'qi3',
    age: 18,
    score: 100
  }
]
运行结果
运行结果

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

许可证：署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0)

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